在做資產配置時，我們往往會先考慮大類資產之間的配置比例，例如股債二八偏債組合或五五均衡組合等。 

　　然后我們還需要在大類資產內部做進一步的劃分。例如不同行業、風格的倉位，長短久期債券的搭配，不同國家和地區資產的組合等等。 

　　資產配置的核心，是基于自己的投資目標和風險承受能力，用各種低相關的資產構建一個多元化的投資組合。 

　　下面，我們就從相關性切入，和大家說說把低相關的資產組合在一起，將產生怎樣的結果。 

　  一、什么是相關性？ 

　　相關性，是數據分析中較為常見的研究變量關系的方法之一。簡單來說，相關性指的就是兩個變量之間的關聯程度，可以用相關系數來衡量。 

　　這個定義里包括了兩個維度，一是強弱，二是方向。也就是說，只要知道兩個變量之間的相關系數，我們就能了解它們之間相互影響的強弱，也能知道這種影響的方向。 

　　例如，攝入的卡路里和體重之間就有相關性。在其他條件不變的情況下，卡路里攝入得越多，體重也會隨之增長，此長彼長，這就是正相關。 

　　又如，冬天的天氣溫度與空調電費也有相關性，溫度越低，電費就越高，此消彼長，這就是負相關。 

　　相關系數的絕對值越接近1，則說明相關性越強；相關系數的絕對值越接近0，則說明相關性越弱。 

　　一般來說，相關系數的絕對值可以按照如下區間進行劃分：0.8-1.0是極強相關，0.6-0.8是強相關，0.4-0.6是中等程度相關，0.2-0.4是低相關，0-0.2則是極低相關或不相關。 

    二、金融資產之間的相關性 

　　上一期文章，我們和大家介紹了資產配置中常見的三大類金融資產——現金、股票和債券，那么它們之間的相關性如何？ 

　　我們以滬深300指數（000300.SH）代表股票，中債-新綜合全價（總值）指數（CBA00103.CS）代表債券，萬得貨幣市場基金指數（885009.WI）代表現金資產。 

　　截至2023年6月30日，近10年來現金及現金等價物的波動非常小，與債券和股票的相關性都很低；而股票和債券之間的相關系數為-0.0895，呈微弱的負相關。 

　　市場上做股債配置的基金產品，通常就是利用股債之間這種長期低相關的特性，力爭分散風險、降低波動，獲得穩健收益。

　　大類資產還可以進一步細分。如股票可以按照市值和風格分成大/中/小盤、成長/價值等，也可以按國別地域分成美股、港股、A股等；債券可以分為利率債、信用債等等。這些細分資產之間的相關性如何呢？ 

　　我們同樣使用近10年的歷史數據進行了測算，從A股內部細分類別來看，兩兩之間相關性都較高，例如大盤和小盤相關系數達0.7，成長和價值相關系數達0.8。 

　　上述結果說明，如果僅在A股不同市值、風格的股票中做配置，風險分散的效果可能較為有限。 

　　由于不同國家和地區的經濟環境存在差異，不同市場股票資產的相關性會低一些，如港股和A股之間的相關系數大約在0.5左右，美股和A股的相關系數基本都在0.2-0.3左右。 

　　因此，全球配置可以幫助投資者在更廣泛的范圍內分散風險，降低單一市場的影響。 

　　有興趣的朋友，可以通過下表查看任意兩種跨資產類別的細分資產之間的相關性。

    三、不同比例股債組合的表現 

　　我們用滬深300指數代表股票，中債-新綜合全價（總值）指數代表債券，模擬在2004年12月31日-2023年6月30日期間，股債配比分別為20/80、50/50、60/40、80/20四個組合的表現。 

　　從下圖可以看到，僅持有股票的收益固然最高，但其波動也是最大的，因此結合來看，單位波動率創造的收益反而最低。 

　　而在組合中加入債券后，隨著債券比重的不斷提高，年化收益雖然有所降低，但由于波動下降的幅度更大，因此創造了更優的風險收益比。 

　　例如，加入20%的債券后，組合年化收益仍能達到7%，但波動率則從26%下降到了約21%。 

　　繼續將提高債券比例到組合的一半，這個股債五五均衡組合的年化收益下降至約5%，但波動率大幅下降至13%，剛好是僅持有股票時年化波動率的一半。

　　除了固定比例的資產配置方法，很多專業機構還會使用均值-方差模型、風險平價模型等較為復雜的方法，確定中長期的戰略資產配置比例。