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讓OpenAI o1大模型能力逆天的慢思考模式,360兩月前就做出來(lái)了

2024-09-16 15:51 來(lái)源:中新經(jīng)緯
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(責(zé)任編輯:田云緋)
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讓OpenAI o1大模型能力逆天的慢思考模式,360兩月前就做出來(lái)了

2024年09月16日 15:51    來(lái)源: 中新經(jīng)緯    

  日前,OpenAI發(fā)布o(jì)1-preview,問(wèn)鼎最強(qiáng)大語(yǔ)言模型,引發(fā)業(yè)內(nèi)轟動(dòng)。也正因如此,國(guó)內(nèi)也產(chǎn)生了質(zhì)疑的聲音:為何大模型領(lǐng)域國(guó)內(nèi)追趕了一兩年,差距好像沒(méi)見(jiàn)縮小,甚至是擴(kuò)大了。

  差距真的是在擴(kuò)大嗎?事實(shí)可能并非如此。

  根據(jù)行業(yè)專家張俊林的觀點(diǎn),o1-preview 之所以能夠更強(qiáng),其方法本質(zhì)上是思維鏈(Chain-of-Thought, CoT)的自動(dòng)化。我們知道,通過(guò) CoT 把一個(gè)復(fù)雜問(wèn)題拆解成若干簡(jiǎn)單步驟,這有利于大模型解決復(fù)雜邏輯問(wèn)題,但之前這個(gè)過(guò)程主要靠人工來(lái)達(dá)成。o1 采用的這種方法,將使得 Prompt 工程逐漸消亡,也就是說(shuō)所有復(fù)雜人工環(huán)節(jié)的自動(dòng)化成為了大勢(shì)所趨。

  但其實(shí),這種思想和方法并非 OpenAI 的首創(chuàng),更非獨(dú)創(chuàng)。早在7月底的 ISC.AI2024 大會(huì)上,360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎就宣布,“用基于智能體的框架打造慢思考系統(tǒng),從而增強(qiáng)大模型的慢思考能力”,并且此后多次強(qiáng)調(diào)類似觀點(diǎn)。這種方法的技術(shù)和產(chǎn)品應(yīng)用上,國(guó)內(nèi)也已經(jīng)走在前面:還是在 ISC.AI 上 360 發(fā)布的CoE(Collaboration-of-Experts,專家協(xié)同)技術(shù)架構(gòu)及混合大模型,就是該方法的產(chǎn)物;并且,該技術(shù)架構(gòu)已經(jīng)落地到了多個(gè)產(chǎn)品中,比如360AI搜索、360AI瀏覽器。

  值得一提的是,在大模型技術(shù)前沿,國(guó)內(nèi)比 OpenAI 在開(kāi)放協(xié)作的道路上走的更遠(yuǎn),更加“open”。比如 CoE 架構(gòu)并非只接入了一家企業(yè)的模型,而是由 360 牽頭,百度、騰訊、阿里巴巴、智譜AI、Minimax、月之暗面等 16 家國(guó)內(nèi)主流大模型廠商合作打造的,目前已經(jīng)接入了這些企業(yè)的 54 款大模型產(chǎn)品,未來(lái)預(yù)計(jì)會(huì)全量接入 100 多款大模型產(chǎn)品。

  更進(jìn)一步的是,CoE 技術(shù)架構(gòu)不僅接入了“大模型”,還接入了很多十億甚至更小參數(shù)的專家模型,這使得整個(gè)系統(tǒng)更加智能。CoE 架構(gòu)在實(shí)現(xiàn)“讓最強(qiáng)的模型回答最難的問(wèn)題”的同時(shí),還能在回答簡(jiǎn)單問(wèn)題時(shí)調(diào)用更精準(zhǔn)的“小模型”,在獲得高質(zhì)量回答的同時(shí),節(jié)約推理資源、提升響應(yīng)速度。

  有了上述的多種底層技術(shù)創(chuàng)新,基于CoE 架構(gòu)的混合大模型在翻譯、寫作等 12 項(xiàng)指標(biāo)的測(cè)試中取得了80.49分的綜合成績(jī),超越了GPT-4o的69.22分;特別是在“弱智吧”和“詩(shī)詞賞析”這類比較具有中文特色的問(wèn)題上,該架構(gòu)的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)更加明顯。即使是對(duì)于最新發(fā)布的 o1-preview,CoE 架構(gòu)在未經(jīng)專門優(yōu)化的情況下也展現(xiàn)出了優(yōu)勢(shì)。

  擁有了底層技術(shù)創(chuàng)新的情況下,國(guó)內(nèi)在做應(yīng)用和產(chǎn)品層面的優(yōu)勢(shì)更大。CoE 架構(gòu)和混合大模型沒(méi)有止步于技術(shù)創(chuàng)新,而是比OpenAI更快一步地進(jìn)入了實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域。

  一方面,360通過(guò) CoE 技術(shù)架構(gòu),構(gòu)建了國(guó)內(nèi)首個(gè)大模型競(jìng)技平臺(tái)——模型競(jìng)技場(chǎng)(bot.360.com),目前已經(jīng)入駐360AI瀏覽器,成為國(guó)內(nèi)大模型領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施。在多模型協(xié)作模式下,用戶可以從16家國(guó)內(nèi)主流大模型廠商的54款大模型中任意選擇3款大模型,進(jìn)行多模型協(xié)作,以此達(dá)成比單個(gè)大模型回答問(wèn)題好得多的效果。

  另一方面,CoE 還成為了支撐360AI搜索的底層技術(shù)架構(gòu)。正是由于全球領(lǐng)先的技術(shù)架構(gòu)的支撐,和國(guó)內(nèi)多家主流大模型廠商的通力協(xié)作,讓360AI搜索能夠讓360AI搜索能夠在2024年1月誕生后八九個(gè)月的時(shí)間里,就超越 Perplexity AI,成為全球最大的AI原生搜索引擎。

  因此,我們完全有理由認(rèn)為,在AI大模型這條賽道上,我們國(guó)內(nèi)廠商不僅沒(méi)有被“擴(kuò)大差距”,反而是在思想前瞻性、技術(shù)產(chǎn)品落地方面,都走在了以 OpenAI 為代表的國(guó)際水平前面。況且,我國(guó)基于高素質(zhì)的工程師人才優(yōu)勢(shì),和新時(shí)代創(chuàng)新精神,完全有可能讓AI大模型賽道,成為繼新能源汽車之后的又一個(gè)領(lǐng)跑國(guó)際前沿的重要科技創(chuàng)新領(lǐng)域。

(責(zé)任編輯:田云緋)


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