2024年服貿會專題活動之一——“第六屆中國金融科技論壇”9月12日-13日在北京舉行，主題為：科技賦能——金融業數字化轉型與應用。奇富科技CEO吳海生出席并演講。

　　吳海生介紹，奇富科技的使命和經歷聚焦在推動中國和全球金融行業的數字化和智能化的升級。近年來陸續在全球最高等級的學術頂會議發表相關的AI領域論文，包含的領域有神經網絡、語音識別系統、情緒識別系統，也有樣本機器學習系統。公司產生了大量專利，這幾年累計投入近百億規模，研發團隊超千人，專注于AI研發的團隊也有超過100人。

　　吳海生表示，基于上述投入，這幾年公司積累了一定優勢。“人工智能是一項對于數據、對于技術和場景有多方面要求的技術，很多公司可能有技術，有些公司可能有數據，有些公司有場景，同時擁有這幾項核心優勢的公司放在全球范圍內都不是非常多，奇富科技是一家同時有大規模數據、有非常領先的技術投入和豐富場景的大模型應用公司。我們累積了過億條的語音、圖片和文字語料，我們累計幫助了160多家銀行撮合成功了兩萬多億的交易，產生了大量的可以方便模型訓練的X值和Y值，這種是純粹技術公司所不可擁有的核心資源”。

　　以下為演講實錄：

　　吳海生：我是奇富科技吳海生，今天我的主題是《全情擁抱金融業第三次科技革命浪潮》。

　　我們的觀點是，回顧這幾十年的發展，我們把它分成幾個典型的階段，第一個是90年代金融機構從過去的人工和紙面的工作方式向數字化存儲系統升級，所以我們把它稱之為叫“數字化革命”。2000年前后，隨著整個互聯網產業的發展，我們金融行業也迎來了向互聯網化的一個革命迭代。2020年前后我們看到新一波科技革命對于金融行業的變革，這一波我們稱之為智能化，這一波的革命會來的更深遠，我們也看到各種分析，不管是從麥肯錫的角度還是從各大銀行的角度，他們認為智能化這一波對于金融環境的影響甚至會遠超過制造業、零售業、旅游業及別的行業。從智能化的角度，技術為全球從業者的效率帶來一個極大的提升。

　　在這幾波的革命浪潮里面，我們看到金融科技公司作為一部分的推動者，也發揮了比較重要的價值。這些革命對于金融行業的影響是全方位的，也是全鏈條的，它對證券、保險、銀行的影響都是全方位的。我們這里也列舉了幾個對于銀行業幾個關鍵環節的影響，我們看到在我們銀行業關鍵的信用評估領域和反欺詐領域、流程自動化領域都出現了非常多的優秀公司，全球范圍內我們看到這些公司動輒數十億美金甚至Uipath是一家曾經到過300億美金的公司，這些金融科技公司在中間發揮了巨大的建設性價值。

　　奇富科技作為其中一家公司，我們把自己的使命和經歷聚焦在推動中國和全球金融行業的數字化和智能化的升級，我們這幾年陸續在全球最高等級的學術頂會發表相關的AI領域論文，包含領域有神經網絡、有語音識別系統、有情緒識別系統，也有樣本機器學習系統，我們公司產生了大量專利，累計這幾年投入近百億規模，研發團隊超千人，專注于AI研發的團隊也有超過100人，我們與中國優秀機構聯合去成立各種研發力量，包括人工智能實驗室。

　　我們基于這些投入，這幾年同樣產生了我們的優勢。人工智能是一項對于數據、對于技術和場景有多方面要求的技術，很多公司可能有技術，有些公司可能有數據，有些公司有場景，同時擁有這幾項核心優勢的公司放在全球范圍內都不是非常多，奇富科技是一家同時有大規模數據、有非常領先的技術投入和豐富場景的大模型應用公司。我們累積了過億條的語音、圖片和文字語料，我們累計幫助了160多家銀行撮合成功了兩萬多億的交易，產生了大量的可以方便模型訓練的X值和Y值，這種是純粹技術公司所不可擁有的核心資源。2023年我們和中國信通院正式發布了金融行業大模型的標準，我們的觀點是：金融科技是大模型落地的一個最佳的PMF。現在討論這個問題比較多，包括我們整個全球市場都在擔心這一波人工智能是一個泡沫還是能夠最終像互聯網一樣能夠落地，因此人們擔心這些大規模投入、動輒數千億的投入能否帶來投資回報，因此在不同領域尋找最佳應用。PMF是一個把一項先進的技術與市場技術結合產生落地的場景。金融科技我們看到是在各個場景領域中最好落地，也是最能夠產生商業價值的一個領域，我們公司推出了幾款場景應用，分別面向不同生態里的用戶，生態里有自己的研發產品和技術員工，也有我們自己面向我們所服務銀行中后臺的部門人員，還有我們自己的用戶，不同的用戶、不同人員我們推出了不同的PMF產品。其中研發產品毓智AI幫助我們公司數千人的研發團隊和產品團隊有效節省了需求的溝通時間，過去一個需求文檔從產品撰寫到開發團隊如果說需要一天時間，那今天通過這個產品可以把需求文檔的形成縮短到2個小時。代碼的撰寫，我們公司一千人的代碼撰寫員工，從絕對的代碼函數來講我們節省了30%，實際上在代碼之外也能夠有大量小的Agent可以幫助員工去撰寫和完成自己的任務，因此看似一千人，實際上加上這些代理人、機器人實際上放大很多倍的可能。包括測試，我們有很多代碼測試，包括我們在作業過程中有很多質檢系統，今天人工智能對于測試場景和質檢場景有非常強的應用價值，因此我們認為今天從研發產品角度是一個全生命周期的一種升級。

　　我們面向這些中后臺的員工們，這些服務人員們也推出坐席的PMF，我們叫Copilot，它可以幫助一個客服坐席員工成為一個有人工智能支撐的員工，而不是過去依靠員工培訓和自己的經驗去做的員工，這對員工的生產效率、生產質量和用戶滿意度會有一個極大提升，拿起電話時就第一時間知道這個用戶的問題是什么、情緒是什么、偏好是什么，以及如何能夠解決他的問題，會極大提高用戶的滿意度。

　　我們也面向用戶推出了一款場景應用。過去對用戶的理解相對比較單一，今天我們把這個理念凝結成當用戶來到我們平臺和銀行時，我們的理解是一款APP是一個產品非常復雜，用戶在里面有很多迷路的地方，因此我們當成一段旅程，用戶進入這個APP時的每一段旅程我們都會進行滿意度識別、情緒識別，以及在他出現問題時實時的進行引導和幫助。因此，在用戶訪問我們APP一段旅程里面，他的滿意度會得到極大提升。

　　我們也會把這種集合成一個完整的產品，與全國數百家機構進行合作。人工智能過去很長時間里都不是一個替代機構、替代人工做決策的一種能力，更多的是所謂副駕駛，從副駕駛往后看十年有可能真正變成智能體。我們這款產品真正與副駕駛的區別在于能夠自己決策、自己反思、自己進化，我們這款產品的意圖和潛力就在于能夠幫助我們的金融機構全流程地去使用我們人工智能的技術，能夠在未來某一天替代我們人類去做出更好的決策，這款產品不僅用在銀行消費信貸上，也會更多用在小微經營產品上，前面黃金老董事長也提到在小微領域人工智能的探索，我們的探索也得出一樣的結論：它的效果非常好，比傳統Agent領域效果會更好。

　　這款產品我們總結出有相當好的市場競爭力，與一家機構合作，平均一個月就能夠完整地上線我們全套產品，能夠按天迭代，按照全球最領先的技術銀行按天級實現迭代。我們領先的風控技術能夠讓我們的合作銀行很好的控制風險，這個風險是按照我們數萬億經驗、交易所產生的訓練結果。以及我們在運營領域幫助了數千萬的用戶從他的生命周期每一個環節進行運營，這個運營經驗今天可以很好地幫助我們所服務的銀行，今天技術架構也可以讓科技公司與金融機構之間合作有很大的融合度，我們不僅支持各種框架，我們本地化部署，甚至部分先進領域云端化，也是比較靈活的進行合作。因此在安全和合規領域能夠帶來最好的感受和體驗。

　　最后我簡單地回顧一下我們的使命。我們認為，今天是金融科技的大航海時代，整個全球金融領域都將會迎接第三次革命浪潮帶來最新的革命，我們希望能夠在這個領域專注的去進行投入，助力推動中國和全球金融行業第三次金融科技革命浪潮。感謝各位！